Hallo und willkommen zu den Technic Force Tutorials. In diesem Video zeige ich Ihnen, wie Sie Text in Sprache umwandeln. Navigieren Sie zunächst zum Bereich „Text in Sprache“. Hier sehen Sie alle zuvor umgewandelten Textaufgaben in einer einfachen Datentabelle. Fügen wir nun einen neuen Text zur Umwandlung hinzu, damit Sie die Funktionsweise verstehen.
Klicken Sie dazu einfach auf die Schaltfläche „Neu hinzufügen“.
Wählen Sie unter dem Aufgabennamen einen aussagekräftigen Namen, der mit der Aufgabe zusammenhängt, anstatt eines Namens wie „Test“ oder „Demo“, damit Sie die Aufgabe später leicht wiedererkennen. Wählen Sie anschließend den Dienst aus, den Sie für die Umwandlung Ihres Textes in Sprache verwenden möchten. Ich wähle Google Translate. Im nächsten Schritt wählen Sie die Sprache des Textes aus, den Sie als Sprache ( Indien) eingeben möchten.
Google Translate zeigt Ihnen dann die verschiedenen verfügbaren Stimmen zum Vorlesen der Texte an.
Sie werden feststellen, dass diese in natürliche und WaveNet-Versionen unterteilt sind. Der Unterschied besteht darin, dass die WaveNet-Version im Grunde die gleiche ist wie die natürliche Version, nur mit künstlicher Intelligenz erweitert. Hier ist die Vorschau von Natural 2B.
Künstliche Intelligenz ist die größte Revolution in der Geschichte der Menschheit.
Vergleichen wir das mit Wave B, ebenfalls künstlicher Intelligenz, die die größte Revolution in der Geschichte der Menschheit darstellt.
Sie können sich die WaveNet- Stimme anhören, die etwas ausgefeilter ist. Wählen wir nun WaveNet B Mail und klicken auf „Weiter“. In diesem Schritt geben wir unseren Inhalt ein. Wenn wir unseren Inhalt bereits im Textformat haben, können wir ihn einfach hierher kopieren und einfügen.
Alternativ können wir eine Textdatei per Drag & Drop hierher ziehen.
Ich habe meinen Text nicht in einer Textdatei vorbereitet, also kopiere ich ihn einfach hierher. Mit Voice haben Sie quasi Ihre eigene Sprecheragentur. Sie sind nicht nur Agent für verschiedene Sprecher, sondern auch Sprecherregisseur. Sie können den Sprechern Anweisungen geben, wie der Text gesprochen werden soll.
Genau dafür sind die Modifikatoren oben gedacht. Bevor wir uns damit befassen, senden wir diese Eingabe ab, um einen Vergleichswert zu haben.
Okay, und diese Eingabe wird nun in den Status „Ausstehend“ gesetzt. Während wir warten, fügen wir einfach eine neue Aufgabe hinzu. Das dauert nur eine Minute.
Um einen fairen Vergleich zu ermöglichen, bleiben wir bei Google und wählen wieder dieselbe Stimme aus. Wir klicken auf „Weiter“ und fügen nun denselben Inhalt ein. Diesmal betonen wir einige Passagen. Um unserem Skript Betonungen hinzuzufügen, markieren wir zunächst den gesamten Text und klicken dann auf die Schaltfläche „Sprechen“. Dadurch wird der gesamte Text zwischen diesen Tags eingeschlossen.
Google verwendet diese Tags, um die verschiedenen Betonungsfunktionen auf den Text anzuwenden. Für alle, die es interessiert: Diese Tags, die HTML ähneln, heißen SSML. Das steht für Speech Synthesis Markup Language. Sie programmieren hier also ein wenig, auch wenn Voy es so einfach macht, dass Sie es gar nicht merken. Nachdem wir nun den gesamten Text in den „Sprechen“ -Tags eingeschlossen haben, können wir Google Anweisungen geben, wie die verschiedenen Abschnitte des Skripts ausgeführt werden sollen.
Wir könnten zum Beispiel Folgendes auswählen: Wir wählen das Wort „Technic Force“ aus und unter dem Hervorhebungssymbol können wir „ stark“ auswählen, damit das Wort „Technic Force“ vom Leser hervorgehoben wird.
Dasselbe machen wir für „voy“, aber vielleicht stellen wir es statt „stark“ auf „mittel“ ein. Um das Ganze zu demonstrieren, wählen wir das Wort „pleased“ und stellen es auf „ reduziert“ ein. Ich verwende hier schon viel mehr Tags, als man in einem normalen Skript verwenden würde. Ich weiß, dass das komisch klingen wird, aber ich mache das nur, um die Software zu demonstrieren.
Jetzt, wo wir all diese ungewöhnlichen Hervorhebungen getaggt haben, markieren wir das Komma und fügen hier eine Pause ein, damit wir kurz durchatmen können. Dafür gibt es verschiedene Möglichkeiten: entweder mit dem Pausen- Button oder mit dem Pausen-Button.
Wenn Sie möchten, können Sie einfach ein Komma auswählen und die Pause einfügen. Hier ist das Tag, das die Pause anzeigt. Es gibt auch verschiedene Formulierungen im Text, die potenziell verwirrend sein können.
Roboterstimmen werden üblicherweise in Form von Zahlen und Akronymen ausgegeben. Hier haben wir dieses Tastatursymbol mit der Option „as“. Damit können wir dem Computer mitteilen, dass wir ein bestimmtes Wort wünschen – entweder ausgeschrieben oder als Kardinal- oder Ordinalzahl vorgelesen. Eine normale Zahl wäre zum Beispiel „100 plus“. Ich möchte nicht wissen, wie der Roboter das falsch aussprechen könnte.
Um sicherzugehen, dass er es richtig versteht, geben wir „ Kardinalzahl“ ein. So weiß der Roboter, dass er „100 plus“ sagen soll.
Vergleichen wir das nun mit dieser Zahl hier, „first“. Wir alle wissen, dass „first“ „ first“ bedeutet. Ich könnte mir vorstellen, dass ein Roboter das als „one“ lesen könnte.
Um das zu verhindern, nennen wir es eine Ordinalzahl. Ordinalzahlen sind Zahlen in aufsteigender Reihenfolge: first, 2, 3, D usw. Wir können also angeben, dass „first“ eine Ordinalzahl ist. Wir haben hier auch das Akronym „AI“. Wir können es testen, indem wir die Punkte entfernen und „ AI“ markieren.
So stellen wir sicher, dass der Computer es nicht mit „ I“ ausspricht. Wir könnten dem Computer sagen, dass dies buchstabiert werden soll, und noch eine andere Art von Funktion – entschuldigen Sie den etwas ausschweifenden Ausdruck, aber ich habe das extra so geschrieben, um Ihnen diese Funktion zu zeigen. Sie können alle Schimpfwörter, die Sie auspiepen möchten, als Schimpfwort festlegen, und der Computer piept es dann aus, als wäre es gesendet oder beantwortet worden.
Eine weitere Möglichkeit, dem Computer Anweisungen zu geben, sind Datumsangaben. Es empfiehlt sich, Datumsangaben durch Schrägstriche zu trennen.
Hier habe ich zum Beispiel den 11. Monat, den 5. Tag und das 20. Jahr. Wir können diese mit Schrägstrichen trennen, aber anstatt dass der Computer 11/05 SL20 liest, können wir dies markieren und unter dem Datumssymbol angeben, dass es sich um Monat bis Jahr handelt.
Okay, das sind viele verschiedene Modifikatoren in einem sehr kurzen Skript. Sie werden wahrscheinlich nie so viele verwenden, aber wie gesagt, dies dient nur Demonstrationszwecken. Also, senden wir es ab, und wir können es mit unserem anderen vergleichen. Hier ist es. Unsere erste Version, unsere Standardversion ohne Betonung.
Klicken wir auf den Download-Button. Die Audiodatei öffnet sich in einem neuen Tab unseres Browsers. Technic Force freut sich, Voy anzukündigen, die fortschrittlichste mehrsprachige Übersetzungs-App von heute. Mit KI-Technologie übersetzt, transkribiert oder erstellt sie schnell Voiceovers in über 100 Sprachen. Sie ist einfach fantastisch und Ihre erste Wahl für die Lokalisierung von Inhalten.
Jetzt erhältlich am 11.05.24. Okay, wir hören jetzt einige Fehler, die der Sprecher im Standardformat vorgelesen hat, weil wir keine präzisen Betonungsanweisungen gegeben haben. Wir speichern diese Version nicht, sondern gehen zurück und aktualisieren die Seite.
Das dauert normalerweise nur eine Minute. Falls der Status nach einiger Zeit noch „Ausstehend“ anzeigt, aktualisieren Sie einfach die Seite. Sie muss wahrscheinlich nur neu geladen werden. Da ist sie ja! Schauen wir sie uns an.
Technic Force freut sich, Voy anzukündigen, die fortschrittlichste mehrsprachige Übersetzungs-App von heute. Mit KI-Technologie übersetzt, transkribiert oder erstellt sie schnell Voiceovers in verschiedenen Sprachen. Sie ist einfach fantastisch und Ihre erste Wahl für die Lokalisierung von Inhalten. St Choice für Content- Lokalisierung. Erhältlich ab dem 5.
November 2024. Wenn Sie diese Version speichern möchten, drücken Sie einfach die Speichertaste auf Ihrer Tastatur. Sie können die Datei dann direkt als MP3 in Ihrem Download- Ordner speichern. So können Sie Text in Sprache umwandeln.
Hier im Dashboard von Voy sehen Sie die Liste der zuvor erstellten Text-zu- Sprache-Aufgaben.
Vielen Dank fürs Zuschauen und bis zum nächsten Mal!.
